在李涛看来，汽车是工业王冠上的明珠，体系荒谬复杂，当今最大的难点是买通不同主机厂平台和车型之间的软硬件架构老本很高。“尽管中国汽车企业多年来赓续作念软硬件的平台化，包括引进SOA等软件架构，但不是信得过行业中的通用决议。”

李涛强调，汽车智能化、大模子两大波浪的碰撞和和会具备历史势必性。AI汽车是智能座舱终极方法的体现开云体育，有赖于雄壮的明白、记忆、逻辑和生成才调，这恰正是大模子最擅长的范围。

“百度在很早之前就布局车辆智能化，并与主要的主机厂有深度联结，本年年内搭载百度智能座舱的汽车会膺惩1000万辆。”在近日举办的寰宇智能汽车产业大会(GIV2024)上，百度智舱业务部总司理李涛继承中国经济网记者采访时示意。

百度智舱业务部总司理李涛 姜智文/摄

在李涛看来，汽车是工业王冠上的明珠，体系荒谬复杂，当今最大的难点是买通不同主机厂平台和车型之间的软硬件架构老本很高。“尽管中国汽车企业多年来赓续作念软硬件的平台化，包括引进SOA等软件架构，但不是信得过行业中的通用决议。”

不外，“跟着软件操作系统等愈加可控、开源的鼓吹，会大幅度改善如今的场地，也会愈加进步中国汽车产业在寰宇的竞争力。”李涛说。

李涛以为，智能座舱是基于大模子作念正向筹办，而不是把本事赓续地剪切、接入。“座舱的终极方法是一个‘车端智能体’，具备寂寞的明白说明、学习才调，况兼八成自动化地给用户提供现象感知和办事。”

与之相对应的是，如今许多座舱筹办是把Pad装载上车，并把移动APP径直迁徙到车机。据行业统计，单台车上搭载APP最多的高达189个。李涛坦言，“在驾驶历程中，用户需要从189个APP中翻找到指定行使很艰巨，这不仅占用可贵的车机算力及内存资源，还可能变成用户在驾驶体验历程中的说明背负，以至变成事故风险。”

李涛补充谈，软件的使用相宜二八原则，80%以至更高比例的行使不会被使用到，这不仅会变成行使端资源浪费，同期为把关联行使搬上车，主机厂还需要广宽干涉，无形中变成了社会金钱的浪费。

现时，跟着AI本事、当然说话明白的杰出，部分车载智能化系统八成泛化明白用户的白话化抒发。在此历程中，用户对智能座舱的使用频次从最初的每天3-5次，到如今广宽飞腾到两位数，在部分语音交互本事起初的车型上以至达到接近三位数。

但在李涛看来，语音交互次数并非越多越好。用户常常使用某个功能，一方面评释该功能荒谬实用，用户对它产生了依赖；另一方面也可能是车辆举座筹办的智能化进度较低，系统无法深度明白用户现时所需。

“智能座舱下一个明确的行使标的是全感和会，基于大模子的明白、记忆、逻辑生成才调作念出全局辩论，然后全所在启航点各式行使进行深度协同和实际，相似于汽车机器东谈主具备高度自动化和主动化。”李涛说。

李涛强调，汽车智能化、大模子两大波浪的碰撞和和会具备历史势必性。AI汽车是智能座舱终极方法的体现，有赖于雄壮的明白、记忆、逻辑和生成才调，这恰正是大模子最擅长的范围。(中国经济网记者 姜智文)